3.シニア世代の移動の家計簿

2026年1月22日2026年3月6日

年金生活への移行に際して、自家用車から新しいモビリティ（MaaSやマイクロモビリティ）への乗り換えを検討する場合、

単なる「金銭的な比較」だけでなく、「生活の質（QOL）を損なわないか」という視点を組み込んだシミュレーション設計が不可欠です。

シニア世代の「移動のダウンサイジング」を成功させるための、入力・出力の構成案と具体的な測定データを解説します。

交通費シミュレーションに必要な「測定データ」の拡充

基本データ（生活費・家族構成・移動拠点・距離）に加え、以下の「QOLと利便性の変数」を測定データに含めることで、

シミュレーションの精度が劇的に上がります。

① 身体的・心理的条件（QOL指標）

歩行可能距離： 「杖なしで連続して歩ける距離（例：300m、500m）」。これにより、バス停までの距離が現実的か判定します。
デジタルリテラシー： 「スマホアプリの操作に抵抗があるか」。MaaS利用のハードルを測定します。
運転の緊張度： 「運転中にヒヤリとした経験の頻度」。これを数値化し、返納による精神的解放感を「価値」として算出します。

② 社会的接続データ

外出頻度（目的別）： 病院、買い物、趣味、友人。単なる距離だけでなく、「頻度」がMaaS（サブスク）の損益分岐点を決めます。
同乗者の有無： 「配偶者や友人と一緒に移動するか」。マイクロモビリティ（1人乗り）で対応可能か判断します。

③ 環境・インフラデータ

自宅周辺の勾配： 坂道が多いか。アシスト自転車や電動カートの必要性を判定します。
季節・天候要因： 雪や雨の日の代替手段（タクシー利用率の想定）をコストに組み込みます。

交通費シミュレーションの組立（入力と出力）

シミュレーションは、「今のまま（自家用車）」と「新しい形（MaaS＋α）」を比較する「天秤型」で設計します。

入力項目（Input）

1. 車両維持コスト（固定費）： 保険、税金、車検、駐車場、修理積立。
2. 変動費： ガソリン代、高速代。
3. 移動プロファイル： 月間走行距離、主要な目的地（5ヶ所程度）への頻度。
4. 身体能力： 自宅から最寄りの公共交通機関までの徒歩分数。 出力項目（Output）
5. 年間収支差（マネー）： 車を手放すことで浮く「月々の余剰資金」。
6. 移動の自律性スコア（QOL）： 「自分の足で動ける範囲」がどう変わるか。
7. 安全・安心指数： 事故リスクの低減と、家族の安心感を数値化。
8. シミュレーション比較表（スプレッドシート構成案）

以下のような比較表を作成し、数値を入力することで「乗り換え」のメリットを可視化します。

結論：交通費シミュレーションから導き出す「新しい生活」

このシミュレーションの目的は、単に「お金が安くなる」ことを示すだけではありません。

　
「車を維持するために支払っていた月4〜5万円を、『タクシー乗り放題』や『最新の電動カートレンタル』、あるいは『月2回の温泉旅行』に充てたほうが、人生の総量としての幸福度（QOL）が上がるのではないか？」という問いに、客観的なデータで答えることにあります。

まずは、過去1年間の車の維持費（領収書等）を洗い出し、このシートに当てはめてみることから始めてみませんか？